Kim Seon Deok

PASCAL VOC MS COCO : 이미지 한 개에 여러 오브젝트들을 가지고 있으며 타 데이터 셋에 비해 난이도가 높은 데이터를 제공 Google Open Images Annotation이란? 이미지의 Detection 정보를 별도의 설명 파일로 제공되는 것 Object Bounding Box위치나 Object이름 등을 특정 포맷으로 제공함. Python 기반 주요 이미지 라이브러리 PIL scikit-image OpenCV OpenCV 인텔이 초기 개발 주도 Window, 리눅스, Mac OS X, 안드로이드, ios등 다양한 플랫폼에서 사용 가능 방대한 컴퓨터 비전 관련 라이브러리와 손쉬운 인터페이스 제공

하나의 object classification : 분류 localization : 하나의 이미지 내에서 하나의 object의 위치를 bounding box로 지정하여 찾음 > 바운딩 박스 내의 오브젝트를 판별. 여러 개의 object들 object detection : 하나의 이미지 안에 있는 여러 object들의 위치를 bounding box로 지정해 찾음 segmentation : 개별 픽셀 값 단위로 classification해 판단. detection보다 더 발전된 형태로 pixel 레벨 detection 수행 object detection의 주요 구성요소 detection을 위한 deep learning 네트워크 구성 1.feature extraction(backbone) 2.fpn(neck) ..

https://www.kaggle.com/du6293/eda-to-prediction-dietanic-seondeok/edit https://www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic EDA To Prediction(DieTanic) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic - Machine Learning from Disaster www.kaggle.com

2-1. 자연어 처리란 자연어(Natural language) : 우리가 평소에 쓰는 말 > 살아있는 언어. 프로그래밍 언어와는 다르게 부드러운 언어 자연어 처리(Natural lanuage processing) : 우리의 말을 컴퓨터에게 이해시키기 위한 기술 목표 : 사람의 말을 컴퓨터가 이해하도록 만들어, 컴퓨터가 우리에게 도움이 되는 일을 수행하도록 함. 단어 : 의미의 최소단위 말 : 문자로 구성 & 말의 의미 : 단어로 구성 * 단어의 의미를 컴퓨터에게 잘 파악하도록 하는 방법 1. 시소러스를 활용한 기법 2. 통계기반 기법 3. 추론 기반 기법(Word2Vec) 2-2. 시소러스 시소러스 : 사람이 직접 단어의 의미를 정의한 유의어 사전. 뜻이 같은 단어(동의어), 뜻이 비슷한 단어(유의어)가..

7-1. 전체 구조 이전까지의 신경망 : 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합 - 완전연결(Affine계층) CNN으로 이루어진 네트워크 7-2. 합성곱 계층 - Affine 계층 사용 인접하는 계층의 뉴런이 모두 연결되고 출력의 수는 임의로 정함. 문제점 1.데이터의 형상이 무시된다. 이미지 : 가로*세로*채널(색상) 3차원 데이터 - 공간적 정보를 포함 데이터의 형상을 유지. 3차원 데이터로 입력받으며, 다음 계층에도 3차원으로 전달 feature map : 합성곱 계층의 입출력 데이터 (입력 : input feature map, 출력 : output featuremap) 합성곱 연산 - 입력 데이터에 '필터' 적용 - 입력과 필터에서 대응하는 원소끼리 곱한 후 총합 구함. padding : 입력데이터 ..